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为提高驱动桥壳的轻量化水平和道路行驶疲劳可靠性,对驱动桥壳进行6-Sigma稳健性多目标轻量化设计.首先,建立驱动桥壳的虚拟台架仿真模型,并进行垂直弯曲刚性和垂直弯曲静强度的仿真分析,将仿真得到的桥壳本体各测点变形量和关键受力点应力值与试验结果进行对比,以验证桥壳虚拟台架仿真模型的可信性.其次,建立驱动桥壳的最大垂向力仿真模型,结合耐久性强化路面下驱动桥壳板簧座处的垂向载荷谱,基于名义应力法,对驱动桥壳进行了道路行驶工况下的疲劳寿命分析.然后,选取驱动桥壳本体各截面壁厚为设计变量,基于熵权法和TOPSIS (Technique for Ordering Preferences by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)方法研究各壁厚变量对桥壳综合性能的影响.结合RBF (Radial Basis Function,RBF)近似模型和NSGA-Ⅱ算法(Elitist Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对驱动桥壳进行基于疲劳寿命的多目标确定性轻量化设计,获取Pareto最优解集,选取桥壳的优化方案.最后,基于蒙特卡罗模拟抽样方法和微存档遗传算法(AMGA)对驱动桥壳进行了多目标6 Sigma稳健性轻量化设计,得到桥壳稳健性优化方案.研究结果表明:稳健性优化后,驱动桥壳本体的疲劳寿命降低了12.3％,但和初始结构的疲劳寿命相比,仍提升了117％;桥壳本体疲劳寿命正态分布的标准方差下降了72.1％,说明桥壳本体的疲劳可靠性得到了大幅提升;桥壳本体的质量升高了1.8％,但和优化前的桥壳原结构相比,仍实现减重5.9％.