RDMA高速网络状态感知与度量指标体系研究

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随着数据中心网络承载的数据量的爆炸式增长,越来越多的框架、模型和应用选择使用RDMA技术来加速网络传输.RoCE是RDMA技术在以太网上的实现,但针对RoCE网络目前还没有有效的状态感知和度量体系,无法全面展现RDMA网络状态.对此,提出针对RoCE的实时状态感知系统和多维度多层次的RDMA度量指标体系.采用旁路分布式流量捕获方式,运用Sketch算法全方位度量RDMA网络状态.系统易于部署且成本低,具有可扩展性和灵活性.实验结果表明,该系统能在较低误差下客观反映出RoCE网络状态,提供故障定位建议.
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针对5 G无线传播模型的构建,使用Pearson系数量化特征与目标值之间的相关性,以此构造出新的特征.将这些特征送入到BP神经网络、决策树、随机森林中来建立无线传播模型,并且能够预测新环境下无线信号覆盖的强度.该模型为建立精准的无线网络提供技术支持,使网络建设成本降低,并提高建设效率.
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