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综合考虑电网条件、生产和气象变化因数,计算电力短期负荷参数内存在的关联,以提高对负荷预测准确程度,提出一种基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究.预处理和格式化历史负荷数据,去除误差数据.仿真结果表明,所提方法有较高的预测准确度,有利于保障电网运行的安全性、稳定性和高效性.
基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究
【摘 要】
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综合考虑电网条件、生产和气象变化因数,计算电力短期负荷参数内存在的关联,以提高对负荷预测准确程度,提出一种基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究.预处理和格式化历史负荷数据,去除误差数据.仿真结果表明,所提方法有较高的预测准确度,有利于保障电网运行的安全性、稳定性和高效性.
【机 构】
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国家电网杭州供电公司,浙江 杭州 310020;国网武汉供电公司,湖北 武汉 430014
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2022年3期
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