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模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.对模糊聚类进行了概述,从理论和实验2个方面研究了模糊c均值聚类算法,并对该算法的优点及存在的问题进行了分析.结果表明,该算法设计简单,应用范围广,但仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需进一步研究.
模糊c均值聚类算法
【摘 要】
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模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.对模糊聚类进行了概述,从理论和实验2个方面研究了模糊c均值聚类算法,并对该算法的优点及存在的问题进行了分析.结果表明,该
【机 构】
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兰州交通大学数理与软件工程学院
【出 处】
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重庆工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年02期
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