【摘 要】
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为了减少停电带来的损失,提出了一种2阶段台风灾害下电力抢修队伍智能调拨技术。首先,综合考虑气象因素、地理因素及电网因素,使用随机森林算法在1 km×1 km网格尺度上对停电用户数量进行预测;其次,对每个网格的受损程度等级进行划分,根据受损程度不同,用非支配排序遗传算法对抢修路径进行寻优;最后,以广东省某县为例探讨该调拨策略有效性。案例结果表明:停电用户数量预测准确性达88.48%;电力抢修路径优化
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(52177110); 中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20198441,GDKJXM20210044)~~;
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为了减少停电带来的损失,提出了一种2阶段台风灾害下电力抢修队伍智能调拨技术。首先,综合考虑气象因素、地理因素及电网因素,使用随机森林算法在1 km×1 km网格尺度上对停电用户数量进行预测;其次,对每个网格的受损程度等级进行划分,根据受损程度不同,用非支配排序遗传算法对抢修路径进行寻优;最后,以广东省某县为例探讨该调拨策略有效性。案例结果表明:停电用户数量预测准确性达88.48%;电力抢修路径优化可帮助电网公司寻求最优抢修调拨策略,有效应对台风灾害。
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