【摘 要】
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为了将应急物资快速有效地配送至灾区,从供应链的角度构建一个包含应急物资供应点、集散点、配送中心及受灾点四层结构的应急物资保障系统.在考虑需求不确定性的基础上建立一
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(11BJL054)
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为了将应急物资快速有效地配送至灾区,从供应链的角度构建一个包含应急物资供应点、集散点、配送中心及受灾点四层结构的应急物资保障系统.在考虑需求不确定性的基础上建立一个双层优化模型.上层模型以最晚运达时间最小、配送总成本最小及车辆载重利用率最大为目标,决策灾区应急物资配送中心的选址及车辆路径安排;下层模型以运输总成本最小为目标,决策应急物资集散点的选址及应急物资的分配.设计一种自适应遗传算法求解上层模型,运用GAMS软件求解下层模型.以"4·20"四川芦山地震应急物资保障为背景构建算例,验证模型和算法的可行性和有效性.
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