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验证码识别是人工智能领域深度学习的一项重要应用，与基于规则的OCR识别相比，基于深度学习的验证码识别具有更强的泛化能力，与调用外部验证码识别接口相比，基于深度学习框架可以训练出识别模型，在离线环境下即可调用识别模型进行验证码识别，无需按条计费，成本低廉。因此，重点介绍基于TensorFlow的验证码识别的工程实践，并提出若干优化改进建议，期望提高验证码识别的泛化能力。