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青藏高原地区是我国主要的鼠疫疫源地之一，喜马拉雅旱獭（以下简称旱獭）是该疫源地的主要宿主动物，加强青藏高原地区旱獭适生地识别与监测是积极预防与有效控制旱獭鼠疫流行的重要基础，空间信息技术是开展旱獭适生地快速识别和有效监测研究的重要手段。本文梳理了影响旱獭适生地分布格局的地形地貌、土壤属性、植被类型与覆盖、气候条件以及人类活动等因素，回顾并总结了基于遥感、地理信息系统等空间信息技术识别、监测旱獭适生地等相关研究的进展与不足，同时结合新兴的低空遥感、众源数据获取、机器学习等大数据挖掘方法和技术，从多源数据化、融合新兴技术、评价体系全面化等方面探讨了未来运用空间信息技术开展旱獭适生地的快速识别和有效监测研究的新思路，以期为全球气候不断变化和人类活动持续加剧背景下的青藏高原地区旱獭鼠疫流行风险预测预警和有效防控提供技术支撑。