大数据背景下体育产业发展策略分析

来源 :经营管理者·下旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chanstan
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  摘 要:大数据技术日益成熟,对现代生产生活带来了巨大影响。大数据相关技术逐渐与体育产业的发展相融合,为体育产业的发展带来了更多可能。在大数据的时代背景下,需要做好信息处理工作,重视信息安全工作,提升从业者素质,并实现多种技术的融合,从而为体育产业的发展提供有益帮助,使我国的体育产业能够向着科学的方向前进。
  关键词:大数据 体育产业 发展策略
  大数据即以多元化的形式通过各种渠道获得大量数据,并能够在较大程度上保证相关数据的实时性。大数据时代的到来为各行各业的发展提供了大量有价值的信息,有效提升了各行业发展的速度,也为我国体育产业的发展带来了机遇与挑战。我国体育产业的发展如何适应当前的大数据环境,如何在此种背景下保持体育产业的高速稳定发展,还需要相关从业人员进行认真思考与探究。
  一、做好信息处理工作
  大数据背景下能够获得的信息量十分巨大,这就需要认真对待信息处理工作,保证第一时间接触到有效信息并应用于体育产业运营之中。首先,需要保证信息搜集范围尽可能广泛,信息获得的渠道尽可能全面。在开展信息收集工作时,应当围绕所需信息划定范围,尽可能多的通过多种渠道搜集到与所需信息相关的内容。信息搜集范围的扩大以及渠道的广泛,能够最大程度上保证完整的、客观的收集到有效信息,为之后进行信息的筛选奠定良好的基础。特别是体育产业的发展所涉及到的行业多样,信息收集一定要保证能够涵盖整个市场的发展情况,从而保证根据信息所做出的决策是符合市场发展需求的。其次,搜集大量信息之后要及时处理信息,保证信息的时效性。大数据时代的信息具有较强的时效性,对其收集之后需要迅速筛选和整理,保证所有有效信息能够在一定的时效范围内发挥作用,为体育产业的发展提供帮助。再次,应当完善数据存储工作。在完成数据的搜集與处理之后,需要对有价值的信息进行分类存储。存储工作分门别类的完成,能够保证在日后需要浏览相关信息时迅速调出。体育产业相关部门还可以制作专业化的存储软件,对有价值的信息进行保管。最后,需要制定一套相对完整的信息查阅系统。大数据时代信息的传播与收集大部分依靠计算机技术来完成,为做好信息处理工作,提升工作效率,需要运用计算机技术来完成相关信息的查阅,将信息进行分类之后根据其关键词进行整理,并制作成目录以方便再次查阅。同时可以对信息进行保密级别的分类,并规定查阅不同密级的信息需要提供何种证明。将信息处理工作做好,才能保证信息能够在体育产业发展过程中发挥其应有的作用,真正做到为体育产业的发展提供助力。
  二、重视信息安全工作
  大数据背景下大量信息通过网络进行传播,由于网络覆盖面广,受到的监管存在一定漏洞,极易出现信息泄露的情况,重视信息安全工作,保护相关人群以及内部资料的安全,显得尤为必要。首先需要国家出台相应的法律法规,对大数据时代信息的传播进行严格管理,最大程度上保证信息能够在法律法规的约束下合法进行传播。同时应当重视保护个人隐私,保证客户能够认可体育产业在发展过程中对大数据技术的应用。其次需要体育产业内部针对信息的传播与管理等进行规范,保证相关企业在调用信息时能够保护全体用户的隐私,特别是一些包含商业机密的信息,还需要对其来源进行保密,为本企业的发展提供一个相对安全的环境。再次,在进行数据搜集时应当具备一定的选择能力,要保证信息源、数据处理传播系统、相关用户等本身具备较高的可信度,从源头上控制信息的安全,才能保证进一步合作过程中各项信息的安全,实现体育产业的安全发展。最后,应当加大对体育产业内部信息传播平台的监管,需要配备专业人员进行日常维护,保证传播平台和传播系统的安全,并定期进行更新,保证在大数据环境下各项信息能够在安全的环境下发挥作用。信息安全得以保证,提升了体育产业各企业的可信度,逐步打造良好的企业形象,为体育事业的发展提供了大量可靠客户,推动体育事业实现高速发展。
  三、提升从业者素质
  大数据时代对体育事业从业者提出了更高的要求,要求从业者不仅需要具备过硬的专业知识技能,还应当掌握一定的计算机操作技术,并能够熟练使用常用办公软件。为了保证大数据背景下体育产业紧随时代发展步伐,需要采取多种手段提升从业者素质。首先,针对已有的人才,应当配合工作时间轮岗培训,培训内容主要围绕大数据背景下需要掌握的信息技术展开。为了保证培训的效果,需要定期考核,并将考核结果与从业人员的绩效结合在一起。其次,体育产业需要引进计算机专业人才,并成立信息技术小组,在计算机专业人才的带领之下完成日常与大数据相关的工作。再次,体育产业应当组织现有的计算机专业人才,以及掌握其他先进技术的人才进行产业内部的交流合作,实现人才资源的共享。并组织高素质人才到海外学习,吸收各企业的先进技术,并将其应用于我国的体育各行业的生产之中。最后,我国高校可以针对体育专业、计算机专业的学生,加强有关大数据背景下体育产业发展所需知识技能的培训,为体育产业的发展提供更多接受过专业培训、具备高素质和高专业技能的人才。体育产业从业人员素质的逐渐提升,能够保证相关生产的高质量完成,同时高素质的人才可以针对大数据背景下各行业的发展为体育产业提供有价值的建议,从而推动体育产业的良性发展。
  四、实现多种技术的融合
  体育产业涉及到了诸多与体育运动相关的行业,在生产、销售等环节中应用到的技术也多种多样。在大数据背景下,实现多重技术的融合,能够帮助体育产业加强各行业之间的联系,在相辅相成的环境下更好地发展。例如针对运动员制定个性化训练规划时,可以通过人工智能技术检测运动员此时的生理和心理状况,从客观的角度给出结论,为教练员和运动员下一步的工作提供帮助。与大数据相关的各项技术还可以应用于日常体育锻炼之中。体育健身用品制造商可以将与健身相关的产品同人工智能相结合,让客户在体育锻炼过程中能够根据人工智能技术提供的数据随时观测身体情况,从而更为安全、高效的完成日常锻炼。同时,体育产业相关企业可以对人工智能得出的用户身体状况数据进行收集,根据用户的身体状况对体育产品进行改造,生产出更多的符合大众需求的产品,拓宽体育产品的销售范围。还可以定期为客户提供更为合理的体育健身方案,打造人文的企业形象,获得更多客户的认可。体育产业在生产、销售等过程中实现多种技术的融合,能够提升我国体育产业的软实力,提升企业的综合竞争力,并且能够为客户提供更好的服务,让体育产业获得更高的经济效益。
  五、结语
  综上所述,在大数据背景下,我国体育产业的发展面临着更多的机遇与挑战。做好信息处理工作,重视信息安全工作,让更多有价值的信息服务于体育产业,提升从业者素质,实现多种技术的融合,为体育产业的发展吸引更多客户的注意与支持。从而为体育产业提供更多的资金、人力、技术支持,并能够根据市场发展的需求制定更为合理的发展规划,最终实现推动我国体育产业的科学、长远发展。
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  作者简介:成爽(1982—),女,辽宁沈阳人,汉族,讲师,研究方向:艺术文化产业管理。
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