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利用2006-2007年合肥多普勒天气雷达和安徽省全省自动雨量站的较长时间序列观测数据，基于Fisher多因子二级判别方法建立判别函数，以雷达产品数据作为预报因子来识别降水。结果表明，春、秋季和夏季的雷达产品数据与自动雨量数据具有较好的相关性；Fisher判别函数对降水的识别准确率较高，雨天的历史回报准确率分别达到76.16％和82.38％。