【摘 要】
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借鉴自适应谐振理论的一些处理思想，提出了一种特征频率提取、融合和增强算法。通过对频谱向量进行多次归一化处理，并插入非线性阈值函数来抑制小幅度噪声频率，同时用适当的正反
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借鉴自适应谐振理论的一些处理思想，提出了一种特征频率提取、融合和增强算法。通过对频谱向量进行多次归一化处理，并插入非线性阈值函数来抑制小幅度噪声频率，同时用适当的正反馈使特征频率进一步增强，且不同频谱之间的融合也被嵌入到其中，形成一种闭环迭代运算。对空调电机3种振动噪声频谱的处理结果表明，该算法有效抑制了原始频谱中的随机干扰频率，对频谱中有用的成分进行了较大幅度的增强。对于每一种振动噪声，该算法都从多个频谱中准确地获取了一个清晰可靠的特征频谱，效果优于平均谱。
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