【摘 要】
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从种群规模和个体空间的角度分析了影响遗传算子性能的因素,在遗传算法(GA)的基础上设计了一种搜索区域可变、群体规模可变的最优家族遗传算法(OFGA).该算法提出了在优良解附
【基金项目】
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陕西省自然科学基金，陕西省重点实验室基金
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从种群规模和个体空间的角度分析了影响遗传算子性能的因素,在遗传算法(GA)的基础上设计了一种搜索区域可变、群体规模可变的最优家族遗传算法(OFGA).该算法提出了在优良解附近构造最优家族,最优解搜索将在这个微型空间中进行,在有限的时间内搜索到更优基因的家族将获得生存的权利.由于每一个家族的搜索区域大幅度减缩,伴随着种群规模的减缩,因此提高了算法的收敛速度.家族个体空间大小不变提高了解的精度.最后,给出了3个典型函数的模拟例子,通过与GA的对比结果看到,OFGA在数量级上提高了收敛速度,使最优解的精度也有很
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