基于对称性与方差的快速分形人脸图像压缩

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针对人脸具有对称性特点,提出了基于对称性与方差的快速分形人脸图像压缩算法。在编码时,对某值域块,将定义域块限定在与其对称的候选区内,如在其中未找到匹配定义域块,则再扩大候选区范围。对基于方差方法与本文算法在时间复杂性上的分析表明,即使在最坏情况下,利用本算法所需编码时间也仅为基于方差方法的1/2。通过在ORL和YALE人脸库中的实验表明,利用本文算法,在基本保持恢复图像质量的同时,平均编码时间仅为基于方差方法的1/3。实验还讨论了候选区、阈值与击中值域块个数、编码时间和峰值信噪比(PSNR)间的关系。
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