并不是每个企业的智能改造，都要直接奔着C2M（消费者直连工厂）和数字化工厂去，用最经济的办法解决企业最实际的问题，才是真正的转型。
　　谈到服装定制，人们首先想到的可能是裁缝铺。有经验的老师傅为客户量体裁衣、手工打版、手工缝制，再反复修正。就像著名的英国萨维尔街一样，那里有世界最顶尖的裁缝师，有异常复杂的定制流程，更有尊贵、周到的专属服务。
　　然而，这意味着消费者需要付出不菲的价格及漫长的等待，大众难以承受。
　　那么，当工业制造能把个性化的产品用大规模、标准化的方式生产出来，定制服装“慢”和“贵”的问题就迎刃而解了。
　　现在，这种“理想”已经在一些服装企业成为现实。
　　工业化的私人定制
　　在同一条流水线上，吊挂着面料、颜色、款式等各不相同的西服，每件西服上则标注有不同的客户信息。对以规模效应制胜的服装制造企业来说，这几乎是不可想象的奢侈。
　　然而，在浙江报喜鸟服饰有限公司（以下简称“报喜鸟”）内，却能看到这样的景象。
　　“这里的每件衣服都已经有了买家，不会产生库存。”报喜鸟董事长吴志泽说，这套智能化生产方式和C2M制造模式，能够将定制服装的价格做到与标准化成衣价格基本持平，从客户下单到工厂发货平均需要7天时间。
　　报喜鸟是2016年工信部智能制造试点示范企业。在传统制造业产能过剩、亟待转型升级的今天，报喜鸟无疑是值得观察的样本。
　　不过，在吴志泽看来，“并不是每个企业做智能制造，都要直接奔着C2M和数字化工厂去，用最经济的办法解决企业最实际的问题，才是转型的正确方式”。
　　数字化“炫”工厂
　　在进入报喜鸟的智能工厂之前，参观者首先会被两块硕大的蓝色显示屏所吸引。
　　一块叫做“全渠道战情室”，记录的是报喜鸟所有訂单数据的实时变化情况，系统甚至会自动识别消费者的身份信息。
　　另一块则是“智造战情室”，除了同步展示车间流水线的动态，还能实时计算物耗下降、能耗下降、品质合格率等情况。
　　每一份新订单进来，计算机会为其自动制版、自动排单；接下来进入制造环节的每一道工序，都将由一套“云翼互联”的智能系统协同安排。
　　经过396道工序制成的成品服装完成检验、包装后，同一个地区的衣服会自动流向同一个吊挂线，等待物流发货。
　　借助“云翼互联”系统，报喜鸟的人工减少了近20%，合格率大幅提升，日产量能达到1200件。2016年，报喜鸟的定制业务收入达8亿元，2017年有望突破12亿元。
　　打版师和设计师要失业了
　　“定制服装的高附加值在于它的合身，而合身有赖于版型设计，因此，一个有经验的打版师，往往会拿到很高的工资。但现在，电脑排版取代了人工，几秒钟就可以出版型，于是打版师成了最先失业的一拨人。”吴志泽笑称。
　　受到冲击的还有设计师。
　　“传统B2C（商家对客户）模式的服装制造，是设计师结合流行趋势和往年销售数据，设计他认为可能会热销的款式，而在我们的C2M模式下，是消费者自主参与设计。”吴志泽说。
　　电脑取代人工的过程，其实是把人的知识和经验转化成了专家系统。越来越多的专家系统被开发出来，形成一些智能单元。
　　形成专家系统的前提是大量的数据。数据积累的量足够大，就可以找到数据之间的规律，然后把这个规律抽象成模型或算法。积累到现在，就像姚明这样的特型身材，也有版型数据。
　　智能改造不能盲从
　　工信部赛迪研究院装备工业研究所所长左世全观察发现，越来越多的企业都热衷于智能改造，它们买了智能化系统，买了总体解决方案，但在设备之间的互联这一层，往往无从下手。
　　“由于每个行业的知识、工艺都不一样，所以建立一个由数据驱动的智能化工厂，最难也最关键的部分，其实还是需要企业自己去琢磨。”左世全说。
　　“这就要求一个既懂业务还懂技术的人。”罗莱生活科技股份有限公司互联网大数据中心总经理王歆说，“管理、技术、设计、研发等企业内部各部门参与的智能化改造，意味着从企业实际遇到的问题和实际需求出发。”
　　在王歆看来，企业在智能改造的过程中，需要看到自己的实际问题，没有必要一窝蜂地去购买某种解决方案。“以服装企业来说，整个产供销过程一般会有设计、面料采购、生产、物流等七个环节。只要改造每一个环节，让其实现信息实时流通、生产可视化，就可以很好地改善供应链、增加效率、降低成本了。”
　　（摘自2017年3月2日《瞭望东方周刊》）