基于动态贝叶斯网络的可修GO法模型算法

来源 :北京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:houjhz
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GO法是评价复杂系统可靠性和安全性的有效方法,除了能描述多状态时序特性外,还能表达系统的复杂动态维修行为.针对这种带有动态可修特性的系统GO法模型,提出一种基于动态贝叶斯网络的新算法.首先将GO法模型中的可修操作符和不可修操作符转换成动态贝叶斯网络,然后将整体模型通过贝叶斯软件进行模型求解.新方法结合贝叶斯网络理论的成熟算法和软件,可得到系统可用度随时间变化的曲线和给定时间点的瞬时可靠性指标,并且无需考虑共有信号问题.基于动态贝叶斯网络理论的新算法规则简单统一,便于工程应用. GO is an effective method to evaluate the reliability and safety of complex systems, in addition to describing the multi-state timing characteristics, but also to express the complex dynamic maintenance behavior of the system.For this GO model with dynamic repairable properties, A new algorithm based on dynamic Bayesian networks is proposed. First, repairable operators and irreversible operators in GO model are transformed into dynamic Bayesian networks, and then the whole model is solved by Bayesian software. Methods Based on the mature algorithms and software of Bayesian network theory, the curve of system availability with time and the instantaneous reliability index at a given time can be obtained without considering the common signal problem.Based on the dynamic Bayesian network theory, Simple and uniform algorithm rules, easy to engineering applications.
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