【摘 要】
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房颤(Atrial fibrillation,AF)的患病率会随年龄的增加而增加,复发率也极高,因此提出一种快速准确检测AF的算法十分必要。本文基于第四统计力学原理,结合心脏系统的混沌性质
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房颤(Atrial fibrillation,AF)的患病率会随年龄的增加而增加,复发率也极高,因此提出一种快速准确检测AF的算法十分必要。本文基于第四统计力学原理,结合心脏系统的混沌性质与阴阳特性,提出区分AF和正常窦性心律(Normal sinus rhythm,NSR)的量化方法。首先以R⁃R间期数据构建嵌入维度为6、延时从1至30的相空间,依次得到对应的概率密度函数(Probability density function,PDF)图;然后以PDF图的横轴作为强度ξ,纵轴概率的累加和作为分布函数x
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