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时间序列作为当前人们生产和生活中常见的一类数据形式,被广泛应用于经济管理和工程设计等领域中。由于其本身所具备的动态性、繁杂性和高维性以及大规模的特征,所以如果直接对其进行数据挖掘,则不仅会花费高昂的价格来储存和计算相关数据,而且会影响算法的可靠性和准确性。本文以时间序列数据挖掘为研究对象,就其在实际应用中的几个关键问题进行了探究。