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随着移动互联网的快速发展,针对移动手机端的钓鱼攻击越来越普遍。提出一种基于改进的朴素贝叶斯算法的移动平台钓鱼网站检测方案。首先,针对在数据收集过程中会出现空缺值的问题,通过K-means算法对缺失的属性值进行填充,以获得完整的数据集;其次,针对朴素贝叶斯算法计算概率时会出现过低估计的问题,将概率进行适当放大,以解决结果下溢的问题;第三,针对朴素贝叶斯算法容易忽略属性之间的关联性问题,对不同的属性值进行了加权处理,以提高检测的正确率;最后,根据实际情况中钓鱼网站出现概率较小的情况,通过调整钓鱼网站与可信网站