【摘 要】
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针对定步长自适应均衡算法收敛速度与稳态性能之间的矛盾,提出一种适用于自适应均衡器的变步长仿射投影算法。该算法考虑到传统仿射投影算法中约束条件迫使自适应滤波器补偿
【基金项目】
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湖南省教育厅项目研究课题:自适应滤波器权系数简化更新策略研究(湘教通[2019]353号,课题编号19C0876)。
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针对定步长自适应均衡算法收敛速度与稳态性能之间的矛盾,提出一种适用于自适应均衡器的变步长仿射投影算法。该算法考虑到传统仿射投影算法中约束条件迫使自适应滤波器补偿干扰信号的影响,当步长较大且干扰信号存在时,引起稳态性能下降的问题,通过建立一个新的约束条件,并利用先验误差向量的定义,得到一种适用于仿射投影均衡算法的步长调节方法。理论分析和计算机仿真结果表明:所提算法与定步长仿射投影算法和变步长最小均方算法相比,具有更快的收敛速度和更低的失调率和误码率。
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