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讨论了频域盲源分离算法中的排序不确定性问题。根据相邻频点上同一个信号的频谱幅度相关大于不同信号频谱幅度相关的特点,提出了一个改进的基于相邻频点幅度相关性的排序不确定性消除算法。在两个相邻频点上构造一个幅度相关矩阵,再根据相关性大小将幅度相关矩阵转换为转置矩阵。该方法可以实时处理卷积信号频域盲源分离算法的排序不确定问题,在对每个频点进行独立分量分析的同时确定各分量的顺序。该算法效率高、鲁棒性好。仿真实验表明了算法的有效性。