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随着互联网的普及和电子商务日益发展,商品图像检索技术已经越来越受瞩目,为了能够在众多的商品图像中高效、快捷的搜索出购买者感兴趣的商品,利用MATLAB语言开发了基于商品局部兴趣点的图像检索系统,并对该系统进行了测试,测试结果表明该系统不但运行速度快、稳定性好,而且通过对不同情况下各商品兴趣点的测试结果进行比较、分析,发现该商品图像局部兴趣点检测系统具有很好的鲁棒性。因此该系统具有一定推广价值和实用价值。