【摘 要】
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混沌作为一种复杂的非线性行为,广泛存在于各个行业领域,对于混沌的研究具有重要的理论意义和应用价值.现在常用的混沌分析方法,如Lyapunov指数、关联维数、Poincaré图
【机 构】
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空军工程大学航空航天工程学院,北京航空航天大学能源与动力工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：51175509）资助的课题
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混沌作为一种复杂的非线性行为,广泛存在于各个行业领域,对于混沌的研究具有重要的理论意义和应用价值.现在常用的混沌分析方法,如Lyapunov指数、关联维数、Poincaré图等,需要解决相空间重构、线性标度区选取等问题,且不能很好地兼顾定性与定量分析两方面.基于此,提出一种度量相邻数据依赖性的混沌分析方法,通过计算相邻数据间的距离变化,将复杂的一维原始数据列转换为新的相邻距离值序列进行分析,避免了相空间重构等问题,对于不同的典型混沌模型,如Logistic模型、Duffing振子、Lorenz模
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