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提出基于AR模型的非线性自回归模型(NAR模型)的最小二乘解法,并与常规AR模型及其总体最小二乘算法结果进行对比分析,结果表明,本文提出的最小二乘的NAR模型预报精度最优,为沉降监测数据处理提供有益参考。
基于最小二乘法的NAR模型及其在沉降预测中的应用
【摘 要】
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提出基于AR模型的非线性自回归模型(NAR模型)的最小二乘解法,并与常规AR模型及其总体最小二乘算法结果进行对比分析,结果表明,本文提出的最小二乘的NAR模型预报精度最优,为沉降监测数据处理提供有益参考。
【机 构】
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贵州大学矿业学院
【出 处】
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城市勘测
【发表日期】
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2019年01期
【基金项目】
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贵州省科学技术基础研究计划项目(黔科合基础[2017]1054),贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字[2016]051),贵州大学测绘科学与技术研究生创新基地建设项目(贵大研CXJD[2014]002)
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