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针对可调螺距螺旋桨采用的传统PID控制具有超调大、调节时间长等缺点，提出了一种基于RBF神经网络整定的PID控制算法。这种算法采用3输入、单输出的RBF神经网络对系统性能学习以找出最佳的PID组合，实现对调距桨螺距角的控制。仿真试验表明，基于RBF神经网络整定的PID控制效果明显优于传统的PID控制。