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降雨径流污染是城市面临的重要环境问题之一,雨水水质模型可用于支持雨水管理政策和技术的实施。雨水水质的模拟与预测需要更好地理解与污染物相关的物理、化学和生物过程以及模型的复杂性。笔者分析了雨水主要污染物、污染过程及BMP/LID去除效果的模拟特征与函数表达,介绍和比较了6种常用确定性雨水水质模型的特点和复杂性。提出了模型研究的发展空间:扩大模拟污染物的范围;逐步细化代表不同污染物和BMP/LID的函数表达;建立适合不同区域、场景的参数数据库和识别方法;减小监测数据和参数校验对模拟结果的影响。