利用PCNN实现商标图像检索新方法

来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：marriamirror

【摘要】

：

为了解决商标存在尺度缩放、角度旋转和区域局部变化后的难以检索的问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络模型(PCNN,Pulsed Coupled Neural Network)的商标检索新方法.首先通过PCNN图像分割和直方图均衡化技术相结合提出了一种有效的图像预处理算法,以减小颜色对于商标灰度分布差异产生的影响.然后在PCNN模型中提出了边缘时间序列概念,并用于提取商标图像的形状特征,最终实现了商

【作者】

：

朱红伟周冬明聂仁灿赵东风

【机构】

：

云南大学信息学院通信工程系

【出处】

：

云南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年03期

【关键词】

：

商标检索脉冲耦合神经网络图像预处理 trademark retrieval pulse coupled neural network image pre

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61065008）, 云南省教育厅资助项目（2010Y247）, 云南大学研究生科研课题资助项目（ynuy200928）

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