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期刊论文
相对边界矩在模式识别中的应用
相对边界矩在模式识别中的应用
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:txiujyhbhoo
【摘 要】
:
针对采用图像二维不变矩识别目标形状时,计算量大,耗费时间长的缺点,本文提出了相对边界矩算法,这种算法是利用目标物体的边界进行识别的,所以不仅计算速度快而且在离散状态
【作 者】
:
李丽宏
苗敬利
王静爽
安庆宾
【机 构】
:
056038,056000
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2005年07X期
【关键词】
:
边界矩
平移、旋转和比例不变性
模式识别
【基金项目】
:
河北省教委基金(编号2002151)资助项目;河北工程大学青年基金资助项目(编号:107)
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针对采用图像二维不变矩识别目标形状时,计算量大,耗费时间长的缺点,本文提出了相对边界矩算法,这种算法是利用目标物体的边界进行识别的,所以不仅计算速度快而且在离散状态下也具有平移、旋转和比例因子不变性,实验证明,此方法是一种快速的行之有效的方法.
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