【摘 要】
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针对当前离心泵运转中存在效率低以及容易出现驼峰等现象,进而造成离心泵运行不稳定的问题,结合当前的智能算法,提出一种基于改进BP算法的离心泵性能预测方法。对此,首先就离
【机 构】
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西安航空职业技术学院航空制造工程学院
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针对当前离心泵运转中存在效率低以及容易出现驼峰等现象,进而造成离心泵运行不稳定的问题,结合当前的智能算法,提出一种基于改进BP算法的离心泵性能预测方法。对此,首先就离心泵的主要性能参数进行了分析,从而为后续的研究奠定基础理论知识;其次,对当前的BP神经网络算法进行分析,并结合遗传算法在全局搜索方面的优势,对改进算法的步骤进行设计;最后,以52组离心泵运转数据作为训练样本,以5组数据作为测试样本,并设定9组输入参数,以扬程和效率作为输出,对上述的模型进行验证。结果表明,无论是在预测趋势,还是在迭代次数和收敛
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