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一直以来,关联规则挖掘算法主要基于支持度-可信度构架,但这样的算法有一个固有的缺陷,不能对非频繁项进行研究。而在许多实际应用中,如相似Web文档的识别、灾害预防,往往需要对高度关联的项集进行分析,即使它不是频繁出现的。放弃支持度,只使用可信度的关联规则挖掘算法将有利于这一问题的解决,这是一个新的研究方向。在对传统的关联规则挖掘算法进行了简单介绍后,主要介绍了基于可信度构架的关联规则挖掘算法,并对它们进行了分析与评价。