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针对图像上的脉冲噪声,用基于支持向量机的模糊推理方法建立噪声检测模型。该建模方法应用支持向量机的学习机制从训练样本中提取支持向量,由支持向量确定模糊基函数,产生相应的模糊规则,建立起模糊推理模型。并依据此设计了一套噪声检测系统。该系统由基于支持向量机的模糊推理子系统和决策子系统组成。其中,推理子系统分别在纵向和横向上检测噪声信息;决策子系统综合纵向横向的信息,做出决策。仿真实验结果表明,所提出的方法可有效地检测并去除噪声,同时保留了图像的细节信息。