【摘 要】
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提出一种基于条件随机场的车牌字符分割算法,能够对光照不均、相机拍摄角度造成的低图像质量的车牌图像,特别是日益增多的车牌边框与字符相连接车牌图像进行有效的字符分割。
【机 构】
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复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划项目(2011AA010604);上海市科委科技创新行动计划项目(12511501602);上海市宝山区科委产学研合作项目(CXY-2011-11)
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提出一种基于条件随机场的车牌字符分割算法,能够对光照不均、相机拍摄角度造成的低图像质量的车牌图像,特别是日益增多的车牌边框与字符相连接车牌图像进行有效的字符分割。算法首先进行车牌图像校正,然后利用标注车牌数据进行模型学习,对车牌图像像素列进行分类识别,最后组合成车牌字符分割结果。理论分析与实验结果验证了算法的有效性。
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