【摘 要】
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文中利用卷积神经网络(CNN)技术,开发一套适用于油气管道施工工地安全风险智能监控识别算法.该算法能够实时对施工人员的劳保着装和不安全行为进行快速、准确识别,将识别报警信息及时推送至智能安全监管平台,实现油气管道智能工地监控新模式.测试结果表明:该油气管道智能工地监控系统具有较高的实时性和准确性,提高了施工现场的安全保障能力.
【机 构】
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国家管网集团北方管道有限责任公司,河北廊坊 065000
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文中利用卷积神经网络(CNN)技术,开发一套适用于油气管道施工工地安全风险智能监控识别算法.该算法能够实时对施工人员的劳保着装和不安全行为进行快速、准确识别,将识别报警信息及时推送至智能安全监管平台,实现油气管道智能工地监控新模式.测试结果表明:该油气管道智能工地监控系统具有较高的实时性和准确性,提高了施工现场的安全保障能力.
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