论文部分内容阅读
基于内容的图像检索准确性大大依赖于低层可视特征的描述。本文提出一类创新的彩色图像空间描述子、纹理描述子、边缘描述子和颜色描述子,空间描述子由局部均值立方图表示,纹理描述子由局部方向差单元直方图表示,边缘描述子由局部极大-极小差直方图表示,颜色描述子由量化HSV模型颜色直方图表示。这四种描述子被用作持征索引,它们对彩色图像,尤其是对具有相对规则的结构或纹理特征的图像具有很强的描述力。实验结果表明,用这种特征索引来检索图像,可以得利比其它基于颜色-空间方法高得多的精确度。