【摘 要】
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在说话人识别方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数（MFCC）。提出了一种改进的提取MFCC参数的方法，对传统的提取MFCC过程中计算FFT这一步骤进行频谱重构，对频谱进行噪声补偿
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在说话人识别方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数（MFCC）。提出了一种改进的提取MFCC参数的方法，对传统的提取MFCC过程中计算FFT这一步骤进行频谱重构，对频谱进行噪声补偿重建，使之具有很好的抗噪性，逼近纯净语音的频谱。实验表明基于此改进提取的MFCC参数，可以明显提高说话人识别系统的识别率，尤其在低信噪比的环境下，效果明显。
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