【摘 要】
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针对车联网环境下路侧边缘计算节点部署不均衡、服务密度小、实时调度计算压力大等问题,本文提出了一种基于智能车移动边缘计算的任务排队建模与调度算法,提供弹性计算服务,
【机 构】
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北京工业大学信息学部; 计算智能与智能系统北京市重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61873007);北京市自然科学基金(1182001)资助
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针对车联网环境下路侧边缘计算节点部署不均衡、服务密度小、实时调度计算压力大等问题,本文提出了一种基于智能车移动边缘计算的任务排队建模与调度算法,提供弹性计算服务,将具备感知、计算、控制功能的智能车作为移动边缘计算服务器,设计了车联网环境下的MEC体系架构.首先基于虚拟化技术对智能车进行虚拟化抽象,利用排队论对虚拟车任务构建了GI/GI/1排队模型,基于云平台Voronoi分配算法对虚拟车任务进行分配绑定,进而实现了智能车的优化调度与分布式弹性服务,解决了边缘计算任务分配不均衡等问题.最后通过城市交通路网中的车辆污染排放的实时计算实验,验证了本文方法的有效性.
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