粗糙集在知识约简中的应用

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuanreng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  摘要:将粗糙集应用于数据挖掘领域,能提高对不完整数据进行分析和学习的能力,属性约简能删除冗余属性,提高系统潜在知识的清晰度,降低发现规则的时间复杂性。目前已在人工智能、知识发现、模式分类等方面得到了应用。文中描述了粗糙集的基本理论,并通过实例分析了粗糙集理论在知识约简中的应用。 全文查看链接
其他文献
该文介绍利用Routeros路由系统在职业中校园网中建立Access-VPN网关服务器解决外网用户访问校园网电子图书资源的应用。说明用MikroTik RouterOS系统可以安全、低成本、扩展
摘要:该文简单概要了嵌入式系统和嵌入式浏览器,介绍了嵌入式浏览器的相关技术,并详细地描述了实现的细节和主要模型。  关键词:嵌入式系统;嵌入式浏览器;嵌入式GUI;解析  中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2009)01-0059-03
科技企业孵化器是培育和扶植高新技术中小企业的服务机构,它对推动高新技术产业发展、完善国家和区域创新体系、繁荣经济,发挥着重要的作用,具有重大的社会经济意义。1987年,中国
Apriori算法是最经典的关联规则提取算法,但其存在产生庞大的候选频繁项集的缺点。该文针对Apriori算法这方面的不足,首先提出了所有频繁项集在其频繁2-项集的无向图中一定是