【摘 要】
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近年来,人们越来越依赖于公共互联网平台进行信息的自由发布和获取.与此同时,网络空间虚假言论的泛滥也日益严峻,给人们的日常生活和社会治理带来了艰巨的挑战.因此,网络言论取证成为了一个亟需解决的难题.近几年,随着深度神经网络技术的发展,同时给网络虚假言论生成和取证技术带来了新的发展活力,使得这两种对抗技术都得到了快速发展.本文主要关注网络言论的取证技术,分别从文本和语音两方面综述了近些年网络言论取证相关的研究成果.在虚假文本取证方面,本文分别从文本内容真实性校验、文本语义特征分析以及传播模式分析这三个角度综述
【机 构】
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清华大学电子工程系,北京100084;清华大学电子工程系,北京100084;新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046;清华大学网络科学与网络空间研究院,北京100084;清华大学电子工程系
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近年来,人们越来越依赖于公共互联网平台进行信息的自由发布和获取.与此同时,网络空间虚假言论的泛滥也日益严峻,给人们的日常生活和社会治理带来了艰巨的挑战.因此,网络言论取证成为了一个亟需解决的难题.近几年,随着深度神经网络技术的发展,同时给网络虚假言论生成和取证技术带来了新的发展活力,使得这两种对抗技术都得到了快速发展.本文主要关注网络言论的取证技术,分别从文本和语音两方面综述了近些年网络言论取证相关的研究成果.在虚假文本取证方面,本文分别从文本内容真实性校验、文本语义特征分析以及传播模式分析这三个角度综述相关研究成果.在虚假语音取证方面,本文首先介绍了当前语音合成、语音转换延伸等技术的发展现状,然后综述了语音鉴伪和取证技术的最新研究工作.我们希望本文的综述能帮助相关领域研究人员更好地了解网络言论取证领域最新的研究进展,以便研究出更先进的技术并推动该领域的持续进步.
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