论文部分内容阅读
研究利用概率SDG模型来描述大规模复杂系统故障检测的可靠性问题，并针对系统中每种传感器的不同故障概率，分析传感器的选择和分布对故障检测可靠性的影响．系统发生故障时，变量值的偏差可被传感器检测到，但由于传感器本身的故障及其分布不同，系统故障有可能被漏检或错检，直接影响系统故障检测的可靠性．本文在概率SDG模型的描述方法下给出故障检测的可靠性描述，研究在有限资源条件下传感器的优化分布及其算法．在此基础上，对65t／h锅炉系统建立了概率SDG模型，并应用了所给的优化算法，确定了系统的传感器优化分布方案．仿真实验