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多元线性回归和BP神经网络对大麦根磷脂酶提取条件预测的比较
多元线性回归和BP神经网络对大麦根磷脂酶提取条件预测的比较
来源 :食品与发酵工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:daizhenzeze
【摘 要】
:
以单因素试验和中心旋转试验为基础,建立了大麦根中提取磷脂酶的2种预测模型——BP神经网络模型和多元线性回归模型,通过对2种模型预测值和试验实测值的比较发现,神经网络模型比
【作 者】
:
姚峻
窦少华
翟明昌
王祥余
夏先锋
赵长新
【机 构】
:
大连工业大学生物与食品工程学院,大连大学
【出 处】
:
食品与发酵工业
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
磷脂酶
大麦根
中心旋转试验
BP神经网络
phospholipase
barley root
central rotatable test
BP neu
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以单因素试验和中心旋转试验为基础,建立了大麦根中提取磷脂酶的2种预测模型——BP神经网络模型和多元线性回归模型,通过对2种模型预测值和试验实测值的比较发现,神经网络模型比多元回归模型具有更强的预测能力。
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