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粗糙集理论是一种处理不确定性问题的有力工具,它假定知识是一种对对象进行分类的能力.分类是推理、学习与决策中的关键问题.传统粗糙集所基于的是不分明关系,这往往使得分类过细,因而笔者探讨一种基于模糊相似矩阵的分类方式,把传统的等价关系弱化为模糊等价关系,从而可得到更具表达力的粗糙集模型.
基于模糊相似矩阵的分类方法
【摘 要】
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粗糙集理论是一种处理不确定性问题的有力工具,它假定知识是一种对对象进行分类的能力.分类是推理、学习与决策中的关键问题.传统粗糙集所基于的是不分明关系,这往往使得分类
【机 构】
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太原师范学院数学系
【出 处】
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太原师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年3期
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