【摘 要】
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为了对陇中黄土高原沟壑区不同保护性耕作措施下的土壤含水率进行差异性分析,利用长期定位试验,设置春小麦/豌豆、豌豆/春小麦轮作序列下传统耕作、免耕、传统耕作秸秆覆盖和
【机 构】
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甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃农业大学林学院,甘肃农业大学农学院
【基金项目】
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国家自然科学基金地区科学基金项目(31660348);甘肃省重点研发计划项目(18YF1NA070);甘肃省自然科学基金项目(20JR10RA509);甘肃省财政专项(GSCZZ-20160909);甘肃省高等学校创新基金项目(2020B-121);甘肃农业大学信息科学技术学院发展基金项目(GAU-XKFZJJ-2012-12)
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为了对陇中黄土高原沟壑区不同保护性耕作措施下的土壤含水率进行差异性分析,利用长期定位试验,设置春小麦/豌豆、豌豆/春小麦轮作序列下传统耕作、免耕、传统耕作秸秆覆盖和免耕覆盖4种耕作措施,以当地月平均气温、月降水量、月平均辐射量、月平均蒸发量、月作物耗水量作为输入,以0~200 cm土层土壤含水率作为输出,建立基于长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络的土壤含水率预测模型,并对模型的有效性进行评估,然后利用该模型模拟4种耕作措施下0~200 cm土层土壤含水率的动态变化
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