【摘 要】
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由于水对光的吸收和散射作用，水下图像通常存在颜色失真、对比度低等问题。为了恢复图像的颜色和清晰度，本文提出一种基于梯度通道和优化透射率的水下图像复原算法。首先根据图
【机 构】
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天津大学电气自动化与信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61771334)
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由于水对光的吸收和散射作用，水下图像通常存在颜色失真、对比度低等问题。为了恢复图像的颜色和清晰度，本文提出一种基于梯度通道和优化透射率的水下图像复原算法。首先根据图像背景区域的纹理特征和颜色特征，使用梯度通道结合红通道估计背景光，然后依据信息损失最小和对比度最大的优化原则估计红通道透射率图，再利用水体固有的光学特性，计算蓝、绿通道的透射率图，最后通过逆求解成像模型复原水下图像。实验结果表明，与现有算法相比，所提算法在恢复图像对比度和真实颜色上有一定优势。
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