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采用高斯背景模型的背景差法对运动目标进行检测,并基于采样粒子滤波算法(SIR),利用颜色直方图信息与目标的运动状态信息实现对运动目标的跟踪。最后,采用Da Vinci技术对目标检测和目标跟踪算法进行封装和优化。实测结果表明,该算法能够对监控场景中的运动目标进行检测和跟踪,实现对视频图像的实时处理。