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针对旁瓣零陷凹面约束的稀疏平面阵列优化及算法早熟等问题，该文基于参数自适应的思想，提出一种混合三角变异差分进化算法。通过引入旁瓣零陷凹面约束矩阵，构建自适应惩罚函数，时变权重组合变异策略与交叉策略，提高算法前期全局搜索能力和后期收敛能力，最终实现峰值旁瓣电平和旁瓣零陷凹面的平面阵列约束优化。仿真结果表明，对比混合三角变异策略前的算法，该算法在完成稀疏阵列峰值旁瓣电平优化的同时，能在指定旁瓣区域完成零陷凹面设计，降低有源干扰影响。