【摘 要】
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基于Web of science数据库搜集的1442篇文献资料,采用Meta分析方法确定PM2.5污染与居民不同健康终点之间的暴露反应系数.在此基础上,本文选取2015年PM2.5浓度遥感数据、公里
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.41671536,41501588);河南省高等学校重点科研项目(No.18A170002)
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基于Web of science数据库搜集的1442篇文献资料,采用Meta分析方法确定PM2.5污染与居民不同健康终点之间的暴露反应系数.在此基础上,本文选取2015年PM2.5浓度遥感数据、公里格网人口数据及人口死亡统计数据,借助Poisson回归模型评估京津冀大气污染传输通道城市1 km×1 km尺度上PM2.5污染的死亡效应.结果表明:①PM2.5污染与人口总死亡率、循环系统疾病死亡率、呼吸系统疾病死亡率和肺癌死亡率等存在显著的暴露反应关系,其中,PM2.5浓度每增加10μg·m-3,对应健康终点死亡率分别上升5.67%（95%Confidence Interval（CI）:3.87%～8.29%）、6.93%（95%CI:3.92%～12.25%）、4.78%（95%CI:1.31%～17.51%）和9.55%（95%CI:3.67%～24.86%）.②PM2.5污染成为诱致人口死亡的重要因素,2015年京津冀大气污染传输通道城市PM2.5污染造成的死亡人数为307599人,占据总死亡人数的28.64%.其中,死于循环系统疾病、呼吸系统疾病和肺癌的人数分别为183084、21096和32203人.③实施严格的PM2.5浓度控制目标将给居民带来极大的健康收益,如果能够达成世界卫生组织4个阶段的PM2.5浓度控制目标,京津冀大气污染传输通道城市可避免的死亡人数分别为144236、197167、253180和282401人,与基准年相比分别下降46.89%、64.10%、82.31%和91.81%.
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