【摘 要】
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提出将遗传算法(GA)用于超精密切削表面粗糙度预测模型的参数寻优,并给出了金刚石刀具超精密切削铝合金的表面粗糙度预测数学模型,进行了遗传算法(GA)和最小二乘法的比较,结
【机 构】
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哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨工业大学机电工程学院 哈尔滨150001,哈尔滨150001
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提出将遗传算法(GA)用于超精密切削表面粗糙度预测模型的参数寻优,并给出了金刚石刀具超精密切削铝合金的表面粗糙度预测数学模型,进行了遗传算法(GA)和最小二乘法的比较,结果表明遗传算法较最小二乘法更适合于粗糙度预测模型的参数寻优。
The genetic algorithm (GA) is proposed to optimize the parameters of the ultra-precision cutting surface roughness prediction model. The mathematic model of the surface roughness prediction of the ultra-precision cutting aluminum alloy is given. The genetic algorithm (GA) The result of comparison shows that the genetic algorithm is more suitable than the least square method to optimize the parameters of the roughness prediction model.
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