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对于具有时序结构有色信号的盲提取,线性预测盲源分离算法仅仅利用了信号的时序特性,而未用到信号的非高斯性。A.Hyvrinen的复杂度追踪算法采用联合信号的非高斯性和时序结构的特点,能够很好地实现信号的分离,但其收敛速度较慢。为了更快的实现信号的分离,提出了基于复杂度追踪的递归最小二乘盲源分离算法。计算机仿真表明提出的算法与线性预测算法和A.Hyvrinen的复杂度追踪算法相比具有更快的收敛速度,语音分离试验也验证了该算法的有效性。