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为了提高估算煤灰熔点的精度,采用支持向量机结合遗传算法对求解灰熔点问题进行了建模.将灰成分作为输入量,煤灰软化温度作为输出量,用试验数据对模型进行了校验,结果表明,支持向量机模型预测的最大相对误差和平均相对误差分别为7.4%和0.678%,较精确地实现了对软化温度的预测.支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与反应最新运行工况参数的预测能力.