【摘 要】
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针对目前高职院校思政教育工作存在的信息反馈滞后、预警干预机制不完善、风险管控能力较弱等问题,开发了一款基于改进SVM算法的思政教育动态预警系统。通过构建体量较大的基
【基金项目】
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江苏省教委现代教育技术研究项目(2019-R-69341),无锡市哲学社会科学课题(WXSK19-B-25)
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针对目前高职院校思政教育工作存在的信息反馈滞后、预警干预机制不完善、风险管控能力较弱等问题,开发了一款基于改进SVM算法的思政教育动态预警系统。通过构建体量较大的基于用户行为的日志数据库,引入改进过的支持向量机(SVM)算法并融入预警分类器建立面向思政教育动态预警模型,在Matlab2016b环境下进行模型效能仿真验证,较好解决了多维应用背景下的高校思政教育动态预警过程中人力耗费与实际效能失衡、信息反馈滞后等问题,具有动态预警精准、泛化预警能力强、风险管控变化趋势预估效率高等优势。以我国东部某高职院校为效
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