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TSP问题是一个具有NP计算复杂性的问题,传统的算法难以高效地计算出TSP问题的近似最优解。Hopfield神经网络是人工神经网络中一种重要的网络模型,它为求解TSP问题提供新的思路。通过使用Hopfield神经网络,我们可以更加高效而准确地求解TSP问题的近似最优解。在Hopfield神经网络中,能量函数的参数对实验结果有较大影响。将基于Hopfield神经网络的方法对TSP问题进行实验,并分析不同参数对结果的影响。